Equigerminal // Carreiras
Junte-se à nossa equipa.
Na Equigerminal, somos movidos pela inovação, rigor científico e paixão pela saúde animal. Descubra como pode fazer a diferença na biotecnologia veterinária.
O que procuramos
Procuramos profissionais que possuam não só uma elevada competência técnica, mas também um forte sentido de responsabilidade, um espírito cooperativo e uma abertura para a inovação contínua.
Rigor
Precisão científica e pensamento metódico em cada etapa da investigação e desenvolvimento.
Inovação
Abertura a novas ideias e coragem para ser pioneiro em soluções na biotecnologia veterinária.
Cooperação
Uma mentalidade colaborativa que reúne diversas competências em prol de objetivos comuns.
Responsabilidade
Um compromisso com a conduta ética, o bem-estar animal e o impacto do nosso trabalho na sociedade.
Posições de Investigação
Conheça as oportunidades de recrutamento atualmente disponíveis e descubra onde as suas competências podem fazer a diferença.
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Encerrado
Bolsa de Iniciação à Investigação (BII) - Biologia Molecular e Saúde Animal
Integra o projeto CIICOH e inicia o teu percurso na investigação científica em biologia molecular aplicada à saúde animal. Esta bolsa proporciona formação prática em técnicas laboratoriais e análise de dados biológicos, contribuindo para soluções inovadoras no âmbito da abordagem One Health.Ver detalhes
Descrição da função
A Equigerminal está a recrutar um(a) Bolseiro(a) de Iniciação à Investigação para integrar o projeto CIICOH – Center for Integrative Intelligence for Co-Creation in One Health – Exploratory Phase and Foundation of Animal Digital Twin Sentinels (CENTRO2030-FEDER-02231000 — Projeto n.º 21379).
Esta bolsa destina-se a estudantes de licenciatura que pretendam adquirir experiência em investigação científica na área da biologia molecular aplicada à saúde animal. O(a) bolseiro(a) terá oportunidade de desenvolver competências laboratoriais e de análise de dados, contribuindo para projetos inovadores enquadrados na abordagem One Health, que integra a saúde animal, humana e ambiental.
O trabalho será desenvolvido em ambiente multidisciplinar, promovendo a aprendizagem prática, a inovação e o desenvolvimento científico.
Principais responsabilidades
- Realizar extração de ADN e ARN a partir de amostras biológicas de origem animal.
- Efetuar quantificação e controlo de qualidade de ácidos nucleicos.
- Executar análises de expressão génica através de qPCR e RT-qPCR.
- Apoiar estudos de biomarcadores moleculares associados à saúde respiratória animal.
- Colaborar na organização, tratamento e análise de dados biológicos.
- Participar nas atividades científicas da equipa de investigação do projeto CIICOH.
Requisitos
Formação Académica
- Inscrição numa Licenciatura em Biotecnologia.
Competências
- Motivação para desenvolver atividade de investigação científica.
- Conhecimentos básicos de técnicas laboratoriais de biologia molecular.
- Interesse pelas áreas da Saúde Animal e da abordagem One Health.
- Capacidade de organização, aprendizagem e trabalho em equipa.
Idiomas
- Bom domínio da língua portuguesa.
- Bom domínio da língua inglesa.
Benefícios
- Integração num projeto de investigação financiado por fundos europeus.
- Formação prática em técnicas modernas de biologia molecular.
- Acompanhamento científico por investigadores experientes.
- Participação em investigação inovadora na área da Saúde Animal e One Health.
- Integração numa equipa multidisciplinar focada na inovação e desenvolvimento científico.
Candidatura
As candidaturas deverão ser enviadas para info@equigerminal.pt, com o assunto "Application — BIC/CIICOH/2025/03".
A candidatura deverá incluir:
- Carta de motivação (máximo de uma página).
- Curriculum Vitae atualizado.
- Comprovativo de inscrição na licenciatura.
- Outros documentos considerados relevantes para a avaliação da candidatura.
O prazo para submissão das candidaturas termina no dia 30 de setembro de 2025, às 17h00 (hora de Lisboa).
Anúncio oficial no EURAXESS ↗Processo de seleção
Os candidatos serão avaliados com base no seu percurso académico, motivação para a investigação científica, adequação ao perfil pretendido e potencial para contribuir para os objetivos do projeto CIICOH.
Apenas os candidatos selecionados para a fase seguinte serão contactados para eventual entrevista ou pedido de informação adicional.
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Encerrado
Investigador(a) em Bioinformática / Ciência de Dados
Integra o projeto CIICOH e contribui para o desenvolvimento de soluções inovadoras em bioinformática, biologia molecular e inteligência artificial aplicadas à saúde animal. Procuramos um(a) investigador(a) com experiência na integração e análise de dados moleculares, clínicos e ambientais para apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos no âmbito da abordagem One Health.Ver detalhes
Descrição da função
A Equigerminal S.A. recrutou um(a) investigador(a) com grau de Mestre ou Doutor para integrar o projeto CIICOH – Center for Integrative Intelligence for Co-Creation in One Health – Exploratory Phase and Foundation of Animal Digital Twin Sentinels (CENTRO2030-FEDER-02231000 — Projeto n.º 21379).
A função incidiu sobre atividades de investigação e desenvolvimento nas áreas da bioinformática, biologia molecular e ciência de dados, promovendo a integração de informação molecular, clínica e ambiental para o desenvolvimento de modelos preditivos aplicados à saúde animal.
O trabalho foi desenvolvido no contexto da abordagem One Health, envolvendo espécies como cães, gatos e equinos, através da colaboração entre investigadores de diferentes áreas científicas.
Principais responsabilidades
- Realizar extração e quantificação de ARN total, microARN, ARN viral e ADN genómico.
- Executar análises de expressão génica através de RT-qPCR.
- Desenvolver estudos de biomarcadores moleculares relevantes para a saúde respiratória animal.
- Realizar genotipagem baseada em SNP e sequenciação de nova geração, preferencialmente utilizando tecnologia Oxford Nanopore.
- Integrar e estruturar dados moleculares, clínicos e ambientais provenientes de diferentes fontes.
- Colaborar no desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem automática para criação de modelos preditivos.
- Participar ativamente nas atividades científicas e de inovação do projeto CIICOH.
Requisitos
Formação Académica
- Mestrado ou Doutoramento em Bioinformática, Biologia Computacional, Ciência de Dados, Engenharia Biomédica ou área equivalente.
Competências Técnicas
- Experiência comprovada em técnicas de biologia molecular, incluindo extração de ARN/ADN, RT-qPCR, genotipagem e sequenciação de nova geração.
- Experiência na análise e integração de dados moleculares, clínicos e ambientais.
- Conhecimentos sólidos de ferramentas de bioinformática e desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática.
- Capacidade de análise crítica e resolução de problemas.
- Boa capacidade de comunicação e de trabalho em equipas multidisciplinares.
Idiomas
- Excelente domínio da língua portuguesa.
- Excelente domínio da língua inglesa.
Benefícios
- Remuneração de acordo com a tabela de bolsas da FCT 2025, ajustada ao grau académico.
- Subsídio de alimentação.
- Seguro de acidentes pessoais.
- Contribuições para a Segurança Social, quando aplicável.
- Participação num projeto inovador que combina biologia molecular, bioinformática e inteligência artificial aplicada à saúde animal.
- Integração numa equipa multidisciplinar dedicada à investigação, inovação e desenvolvimento tecnológico.
- Oportunidade de contribuir para soluções digitais inovadoras no âmbito da abordagem One Health.
Candidatura
O período de candidatura decorreu entre 28 de junho e 14 de julho de 2025.
As candidaturas deveriam ser submetidas para info@equigerminal.org, acompanhadas dos seguintes documentos:
- Curriculum Vitae detalhado.
- Certificados de habilitações académicas.
- Carta de motivação.
- Outros documentos considerados relevantes para a avaliação da candidatura.
Processo de seleção
Os candidatos foram avaliados de acordo com os seguintes critérios:
- Avaliação curricular (70%), considerando a formação académica e experiência relevante.
- Carta de motivação (20%), avaliando a adequação ao projeto e a motivação demonstrada.
- Entrevista (10%), realizada aos três candidatos com melhor classificação, incidindo sobre competências técnicas, capacidade de resolução de problemas e integração em equipa.
O júri foi presidido pela Dra. Isabel Fidalgo Carvalho, sendo vogais o Dr. Ricardo Vieira Pires e o Dr. Euclides Vieira Pires.
Todos os candidatos foram notificados dos resultados por correio eletrónico, dispondo do prazo legal para apresentação de pedidos de esclarecimento ou reclamação.
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Encerrado
Investigador(a) em Engenharia de Sistemas, Engenharia de Dados ou Desenvolvimento Web
Integra o projeto CIICOH e participa no desenvolvimento da plataforma tecnológica AImals, contribuindo para a criação de soluções digitais inovadoras para a monitorização da saúde animal. Procuramos um(a) investigador(a) com experiência em engenharia de dados, desenvolvimento web e sistemas de informação para apoiar a implementação dos Digital Animal Twin Sentinels.Ver detalhes
Descrição da função
A Equigerminal S.A. recrutou um(a) investigador(a) com grau de Mestre ou Doutor para integrar o projeto CIICOH – Center for Integrative Intelligence for Co-Creation in One Health – Exploratory Phase and Foundation of Animal Digital Twin Sentinels (CENTRO2030-FEDER-02231000 — Projeto n.º 21379).
A função incidiu sobre a evolução, otimização e consolidação da plataforma tecnológica AImals, garantindo uma infraestrutura robusta, segura e preparada para suportar a implementação de Digital Animal Twin Sentinels, modelos digitais preditivos que integram informação clínica, molecular, ambiental e laboratorial para apoio à saúde animal.
O trabalho foi desenvolvido num contexto multidisciplinar, combinando engenharia de software, engenharia de dados e tecnologias web para apoiar soluções inovadoras no âmbito da abordagem One Health.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e otimizar a infraestrutura de dados da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e interoperabilidade.
- Implementar pipelines de dados para integração de informação clínica, molecular, genética, laboratorial, social e ambiental.
- Desenvolver serviços backend e APIs REST para comunicação segura entre bases de dados e interfaces de utilizador.
- Conceber dashboards interativos para visualização e monitorização longitudinal de dados de saúde animal.
- Integrar componentes multimédia, incluindo gráficos interativos, imagens, animações e vídeos.
- Colaborar na definição de taxonomias, ontologias e modelos de interoperabilidade semântica.
- Implementar mecanismos de autenticação, autorização e proteção de dados em conformidade com o RGPD.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipas multidisciplinares na implementação dos Digital Animal Twin Sentinels.
Requisitos
Formação Académica
- Mestrado ou Doutoramento em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia de Sistemas, Engenharia de Dados, Desenvolvimento Web ou área equivalente.
Competências Técnicas
- Experiência comprovada em desenvolvimento full-stack de aplicações web.
- Experiência no desenvolvimento de APIs REST e serviços backend seguros.
- Conhecimentos de Python (preferencialmente FastAPI ou Flask).
- Experiência com frameworks frontend, preferencialmente React.
- Experiência em bases de dados relacionais SQL e infraestruturas cloud.
- Conhecimentos em pipelines de dados, Git e ferramentas de integração contínua.
- Conhecimentos de interoperabilidade de dados, taxonomias, ontologias e normas como JSON ou FHIR.
- Conhecimentos sobre proteção de dados, autenticação e conformidade com o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD).
- Capacidade de comunicação, organização e trabalho em equipa multidisciplinar.
Idiomas
- Excelente domínio da língua portuguesa.
- Excelente domínio da língua inglesa.
Benefícios
- Remuneração de acordo com a tabela de bolsas da FCT 2025, ajustada ao grau académico.
- Subsídio de alimentação.
- Seguro de acidentes pessoais.
- Contribuições para a Segurança Social, quando aplicável.
- Participação no desenvolvimento de uma plataforma tecnológica inovadora para monitorização da saúde animal.
- Integração numa equipa multidisciplinar dedicada à investigação, inovação e transformação digital.
- Oportunidade de trabalhar em projetos que combinam engenharia de software, ciência de dados e inteligência artificial no contexto One Health.
Candidatura
O período de candidatura decorreu entre 30 de junho e 14 de julho de 2025.
As candidaturas deveriam ser submetidas para info@equigerminal.org, acompanhadas dos seguintes documentos:
- Curriculum Vitae detalhado.
- Certificados de habilitações académicas.
- Carta de motivação.
- Outros documentos considerados relevantes para a avaliação da candidatura.
Anúncio oficial no EURAXESS ↗Processo de seleção
Os candidatos foram avaliados de acordo com os seguintes critérios:
- Avaliação curricular (70%), considerando a formação académica, experiência profissional e competências técnicas relevantes.
- Carta de motivação (20%), avaliando o interesse pelo projeto e a adequação ao perfil pretendido.
- Entrevista (10%), realizada aos três candidatos com melhor classificação, incidindo sobre competências técnicas, capacidade de resolução de problemas e integração em equipa.
O júri foi presidido pela Dra. Isabel Fidalgo Carvalho, sendo vogais o Dr. David Fonseca Palma e o Dr. Ricardo Vieira Pires.
Todos os candidatos foram notificados dos resultados por correio eletrónico, dispondo do prazo legal para apresentação de pedidos de esclarecimento ou reclamação.
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